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逻辑结构、数据准确性、格式规范、参考文献质量。
语言表达、问题回答、演示文稿、时间控制。
选题新颖性、方法创新、应用价值与独特性。
代码/实验量、实现完整度、数据支撑、设计难度。
今日毕分预测聚合历年毕业设计评分数据，利用随机森林与深度学习模型，针对论文主题、导师评分、答辩表现、创新点等特征进行回归预测。系统每日更新模型，适应不同院校评分标准。
关于今日毕分预测的典型疑问，我们为你一一解答。
根据历史对比，平均误差在 ±3.8 分以内。模型会持续吸收最新答辩数据进行校准，今日模型准确率已达 93%。
创新度与答辩表现权重最高，分别占28%和25%；论文规范度与工作量各占20%左右。选题热度也有一定影响。
至少需要论文关键词、答辩表现自评、论文规范度。输入越详细，预测越精准。
是的，但模型已按学科分类训练。目前覆盖工学、理学、文学、经管等8大门类，预测时会自动匹配。
基础预测完全免费。高级分析报告（含详细提升建议）即将推出，敬请期待。
聚焦创新点、加强实验/数据支撑、美化PPT、模拟答辩。平台后续会推出“提分建议”功能。
* 智能预测辅助决策，请结合实际情况